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从农村居民点的分布来看，农村居民点主要分布在荆坪镇、白塘乡和向阳堡乡(表1；图，20XX年，三镇农村居民点比例分别为81%、24%、86%，约占农村居民点总数的60%。
1、其内容主要包括:建立人工植被或恢复自然植被；营造大面积的林带，防止风沙侵入绿洲、交通线和城市住区；建立防护林网，控制耕地风蚀和牧场退化；保护封闭的自然植被，防止固定和半固定沙丘和沙地的沙漠化危害。
2、平原地区村落密集，聚落一般呈(块状或不规则圆形)分布，河谷地区村落多呈(条状)分布。
3、曲线画法:曲线画法是以距离为横坐标，以垂直距离为纵坐标的地理图像画法。
4、从各分区农村居民点变化面积的比例来看(表，各分区土地利用类型变化的主体存在一定差异。
另一种方法是根据坡度和海拔进行分类，如河谷区、丘陵区、山区等。
5、，然后分析变成多边形后不同类型的聚落数量，最后可能得出一些结论。
6、编号:时间:2021年X月X日这是一条通往书籍之山的道路，学习永无止境页码:第9页，共9页中国北方居住区分布格局分析(李志峰减灾与应急管理研究所，调查区域华北地区(北京、天津、河北、山西、内蒙古)数据源国家基础地理信息中心提供的1400万县城居民位置分布(shpfile)。
7、研究方法最近邻距离分析法(基本原则:(计算结果:ArcGIS操作的结果是平均距离3815，期望平均距离4592，最近邻比83。
8、因此，华北地区的居住区分布呈现聚集的格局，尤其是河北北部和京津地区。
RipleysK函数法(计算原则:对于特定距离，当观察到的K值大于预期的K值时，该分布比该距离处的随机分布更加集中(分析范围)。
当观察到的K值小于预期的K值时，该分布比该距离处的随机分布更分散。
当观察到的K值大于HiConfEnv值时，该距离的空间聚类具有统计学意义。
当观测到的K值小于LwConfEnv值时，该距离的空间分散具有统计学意义。
(计算结果预期值和观察k函数值:预期k观察到的kDiffKlwcconfenvHiConfEnv74从ArcGIS运算的结果可以看出，观测到的K-函数曲线远远超过了随机分布的K-函数曲线，说明该点的分布方式为聚集。
样方分析(原则将研究区域划分为若干个样方，计算每个样方的点数，根据下式得到变异性和平均比，与1比较。
(处理过程第一步，建立华北研究区10*10样方。
第二步，利用样方网格和华北地区的居民区进行叠加分析，统计每个网格内的居民人数。
第三，根据统计数据表，用公式计算指数，剔除无点分布的样方数，实际样方数为N=37。
=166=31因此，这种点模式的分布呈现聚集性。
结论通过以上三种方法的分析，可以得出结论:华北地区的居住区分布呈现聚集分布，尤其是河北北部和京津地区。
参考资料:ArcGISDesktop帮助.第9页共9页。
